AI Assisted Software Engineering
Schulung & Kurs

Kursinhalt:

Der Kurs deckt folgende Themen ab:

- Einführung und Laboreinrichtung
... - Willkommen und Workshop-Ziele
... - Überblick über die Laborumgebung und Tool-Setup
- Grundverständniss über KI: Von der Geschichte bis zur heutigen Entwicklung
- KI in der Softwareentwicklung: Die drei Säulen
... - Verstehen: KI für Codeverständnis und -analyse
... - Erstellen: KI-unterstützte Codegenerierung und Problemlösung
... - Assistent: KI als Entwicklungshilfe für Tests, Debugging und andere Aufgaben
- Hands-on-Übungen: Beginnen Sie mit den Grundlagen
... - Erstellung eines guten Prompts
... - Verwendung von AI für die Internetsuche
... - Praktische Übungen, die alle drei Säulen abdecken
- KI-Integration: Lokale Nutzung von KI
... - Aufbau und Konfiguration einer lokalen LLM
... - Kennenlernen der Auswahlkriterien von LLMs
- KI-Integration: Integration von KI in eine IDE
... - Einführung in das Continue-Plugin
... - Einrichtung von Continue in Ihrer IDE
... - Praktische Übungen mit Continue, die alle drei Säulen abdecken
- KI-unterstützte Entwicklung mit einem Agentic Workflow
... - Einführung in Agents und Agentic Workflow
... - Konfiguration und Nutzung von agentic Tools
... - Praktische Übunge die alle drei Säulen abdecken
- KI-Befehlszeile
... - Einführung CLI Tools
... - Einfache Workflow-Integration
... - Praktische Übungen und Aufbau von einfachen Automatisierungen.
- Zusammenfassung und Q&A

Disclaimer: Der effektive Kursinhalt kann, abhängig vom Trainer, Durchführung, Dauer und Konstellation der Teilnehmer:innen von obigen Angaben abweichen.

Ob wir es Schulung, Kurs, Workshop, Seminar oder Training nennen, wir möchten Teilnehmer/innen an ihrem Punkt abholen und mit dem nötigen praktischen Wissen ausstatten, damit sie die Technologie nach der Schulung direkt anwenden und eigenständig vertiefen können.