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Apache Spark
Schulung & Kurs

Einführung in Apache Spark, die leistungsstärkste Computing-Engine für Big Data.

Einführung in Apache Spark, die derzeit leistungsfähigste Open-Source-Plattform für Data Engineering, Data Science, maschinelles Lernen und KI-Pipelines. Zwei Tage intensives Eintauchen in Spark-Kernkonzepte, Funktionen und Best Practices. Mit Scala und Python werden wir sicherstellen, dass Sie Ihre Fähigkeiten aufbauen, um Ihre Reise mit Spark zu beginnen.

Kurse für Teams:

Gerne führen wir zugeschnittene Kurse für euer Team durch - vor Ort, remote oder in unseren Kursräumen.

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Kurstermine:

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Bernard Deffarges

Kursinhalt:

Apache Spark ist eine mehrsprachige Engine für die Ausführung von Data Engineering-, Data Science- und Machine Learning-Aufgaben. Tausende von Unternehmen, darunter 80 % der Fortune 500, nutzen Apache Spark™. Spark kann Daten in Batches und Streams verarbeiten und kann auf einem einzelnen Knoten oder in Clustern ausgeführt werden. Das Open-Source-Projekt Spark hat über 2.000 Mitwirkende aus Industrie und Wissenschaft.

Wir werden alle Grundlagen abdecken, damit Sie bereit sind, Ihre nächsten Big-Data-Verarbeitungspipelines zu betreiben.

Neben vielen anderen Themen werden wir die Spark-Architektur, die Verwendung von Scala, Python, R und SQL, Datenquellen, DataFrames, Datasets, Joins, Aggregationen, Spark-Typen, SparkUI, MLlib usw. behandeln.

Disclaimer: Der effektive Kursinhalt kann, abhängig vom Trainer, Durchführung, Dauer und Konstellation der Teilnehmer:innen von obigen Angaben abweichen.

Ob wir es Schulung, Kurs, Workshop, Seminar oder Training nennen, wir möchten Teilnehmer/innen an ihrem Punkt abholen und mit dem nötigen praktischen Wissen ausstatten, damit sie die Technologie nach der Schulung direkt anwenden und eigenständig vertiefen können.

Ziel:

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer die Kernkonzepte und Funktionen von Spark verstehen, um ihr nächstes Big-Data-Engineering- und Analyseprojekt durchzuführen.

Form:

Die meiste Zeit wird mit der Arbeit an echtem Programmcode verbracht.

Zielgruppe:

Software-Ingenieure, Daten-Ingenieure und Datenwissenschaftler, die mit Big Data arbeiten und Spark als Ergänzung zu ihrem Werkzeugkasten suchen.

Voraussetzungen:

Jeder Teilnehmer erhält nach der Anmeldung einen Fragebogen mit einer Installationsanleitung. Anhand der Antworten senden wir ein individuelles Feedback.

Vorbereitung:

Grundkenntnisse in den Bereichen (Big) Data, Statistik und Programmierung in Sprachen wie Java, Scala, Python oder R usw.

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Warteliste öffentlicher Kurs

Trage dich in die Warteliste ein für weitere öffentliche Kurs-Termine. Sobald wir genügend Personen auf der Warteliste haben, klären wir einen möglichst für alle passenden Termin ab und schalten einen neuen Termin auf. Falls du direkt mit zwei Kollegen oder Kolleginnen teilnehmen möchtest, können wir sogar direkt einen öffentlichen Kurs für euch planen.